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Maschinelles Lernen mit dem Python-Ökosystem (Teil 5) 19.03.2020, 09:48 Uhr

Bayessches Lernen rückt Statistik ins Zentrum

Bayessche Methoden haben in vielen Lernalgorithmen sehr erfolgreich Eingang gefunden; dabei hat sich eine neue Klasse von Lernalgorithmen herauskristallisiert.
Bereits im 18. Jahrhundert erarbeitete der schottische Mathematiker Thomas Bayes einige Grundlagen der Statistik; diese gingen nicht nur in die traditionelle Wahrscheinlichkeitstheorie ein, sondern kommen heute auch in den modernen Verfahren des ML zum Einsatz.

Bayes bringt Wissensvorsprung auch für das Quantencomputing

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