Quelle: Bild: Shutterstock / Andrey Suslov Bloomicon mamita MSSA
Maschinelles Lernen mit TensorFlow (Teil 5) 13.03.2018, 13:02 Uhr

Neuronale Netze

TensorFlow eignet sich hervorragend für die Implementierung Künstlicher Neuronaler Netze.
Das Framework enthält in einer speziell geschaffenen Infrastruktur alles Notwendige für deren effiziente und performante Umsetzung.
Hauptanwendungsgebiet der Künstlichen Neuronale Netze (KNN), Englisch: Artificial Neural Networks (ANN), stellt die Mustererkennung dar. KNN finden Muster in Daten, extrahieren deren wesentliche Eigenschaften und approximieren funktionale Zusammenhänge zwischen den Mustern. Insbesondere helfen Neuronale Netze (NN), seltener Neurale Netze genannt, beim Aufspüren nichtlinearer Entscheidungsgrenzen, um Klassen (Teilräume) zu separieren.

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