Künstliche Intelligenz 16.08.2020, 19:03 Uhr

Mehr Effizienz in der Nutzfahrzeugproduktion

Die Nutzung künstlicher Intelligenz verspricht eine größere Effizienz und Genauigkeit in der Nutzfahrzeugproduktion.
Prof. Dr.-Ing. Jan Aurich leitet den Lehrstuhl für Fertigungstechnik und Betriebsorganisation (FBK) an der Uni Kaiserslautern.
(Quelle: www.uni-kl.de )
Zu diesem Zweck fördert Wirtschaftsminister Dr. Volker Wissing zusammen mit dem Commercial Vehicle Cluster (CVC) Südwest das Forschungsprojekt »Nutzung künstlicher Intelligenz in der Nutzfahrzeugproduktion« mit Forschern der TU Kaiserslautern und Unternehmen.
Die Nutzfahrzeugproduktion ist charakterisiert durch eine hohe Variantenvielfalt, womit eine kleine Stückzahl der einzelnen Varianten einhergeht. Durch Methoden des Maschinellen Lernens können in den komplexen Produktionsprozessen Fehler vermieden und die Kosten gesenkt werden. Aus Daten, die etwa von Sensoren stammen, werden Schlüsse und Prognosen für zukünftige Prozesse abgeleitet. Ein stetig besser werdender Zugang zu Rechenleistung und benutzerfreundlicher Software eröffnen neue und breitere Anwendungsfelder für die Technologie des Maschinellen Lernens.
»Mit dem Projekt gehen wir auf die Bedarfe der Nutzfahrzeugindustrie ein und adressieren gleichzeitig die wissenschaftlich wichtige Fragestellung nach dem Umgang mit kleinen, heterogenen Datensätzen in der Produktion«, hob Prof. Dr.-Ing. Jan Aurich vom FBK die Relevanz des Projekts hervor.


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